近年来，随着智能终端的发展以及在线视频等新型多媒体业务的普及，网络中所传输的图像视频数据量呈爆炸式增长的趋势，网络带宽供求矛盾日益尖锐，视频编码是网络带宽供求矛盾的关键技术。然而，高压缩比的视频压缩导致视频质量差，极大降低了视频用户体验。本次报告将介绍徐迈课题组在视频质量增强方面的研究工作，主要包括：（1）基于多帧联合优化的压缩视频质量增强技术；（2）面向盲质量增强的动态高效深度网络模型；（3）感知失焦特性的压缩图像质量增强。

演讲提纲：
1.研究背景
2.多帧联合优化的视频质量增强
3.盲质量增强的高效动态深度网络模型
4.感知失焦特性的压缩图像质量增强

图像视频已占互联网流量的90%，且仍在不断增长。随着视频编码技术进步以及标准迭代，视频压缩效率不断提升。然而经过压缩的视频对于比特错误比较敏感，如何提升无线传输条件下视频抗噪能力，是目前仍然需要解决的问题。本报告将首先回顾传统信源信道联合编码、数模混合视频通信等技术，然后介绍新兴的为视频编码带来较大效率提升的AI技术，包括基于深度学习的视频编码、基于深度学习的多任务编码等，并探讨这些技术应用于信源信道联合编码的新思路和新途径。

AV1自从定稿以来，就因其高效的压缩效率和友好的专利设计收到了广泛的关注，经过5年的发展，AV1的生态圈不断扩大，目前AV1的编解码已经在各个主流的浏览器中得到了支持，并且各种AV1硬件的编解码产品也都在陆陆续续的发布；而AV1的软编的速度，也从最开始的x264的几百倍优化到几十倍甚至几倍，我们已经看到了AV1能够在各个产品线中落地的可行性。在这次的分享中，我们讲着重介绍一下AV1在RTE领域落地时候的一些经验和成果。

演讲提纲：
1. AV1的现状和前景
2. AV1的硬件编解码通路落地
3. AV1的软件编码落地
4. AV1/AV2的发展展望

传统编解码算法经过三十年的发展，压缩效果的提升逐渐变得困难。近年来，随着AI的发展，基于AI的视频图像编码技术逐渐得到业界关注。本次演讲将介绍目前业界第一个AI图像编码国际标准JPEG AI，包括模型结构、亮点技术、压缩效果、应用场景等；还将介绍业界领先的AI视频压缩算法AlphaVC，它将与业界算法融合成为AVS探索平台。最后，将对下一代编解码算法进行展望。

演讲提纲：
1. JPEG AI
1.1 High Profile 与Base profile的结构与性能
1.2 轻量化技术点
1.3 芯片功耗与算力分析
1.4 典型应用场景
2. AlphaVC
2.1 模型框架
2.2 运动估计模块
2.3 熵估计模块
2.4 残差编码重建模块
2.5 AVS探索平台介绍
3. 下一代视频编码展望

视频通话的服务方案是针对通信网络和通话设备制定策略，往往缺少对于采集视频本身的内容场景的兼顾，微信多媒体团队基于微信视频通话产品的特点，自主创新研发了微信基于内容感知自适应的实时视频通话技术，突破现有视频编解码标准在不同内容场景下的固定分辨率帧率码率等参数的限制，并结合业务场景与团队多年积累的视频编解码技术，设计了实时视频通话基于内容感知的引擎和混合分辨率视频编解码内核。在微信视频通话中落地应用，提升微信用户的视频体验。

演讲提纲：
1. 介绍微信实时通话业务
2. 支撑微信实时通话的WAVE引擎
3. 微信基于内容感知自适应的实时视频通话技术
4. 实时通话业务一些心得体会以及技术展望